社内版AIチャットボット(RAG)

RAG技術で社内情報をAIに記憶。「XXへ〇〇の提案を行ったのはいつ?」などの質問に即座に回答し情報の属人化を防止。

社内版AIチャットボット(RAG) Overview

運用フロー

1

【質問】ユーザーが自然文で問い合わせ(例:先月のA社への提案内容は?)

2

【検索】ベクトル検索で社内ドキュメント・議事録・CRM・未学習の外部FAQを横断探索

3

【精査】重複・版管理を考慮して根拠候補を再ランク付け

4

【回答生成】質問意図と根拠を突き合わせ、要約+根拠リンク付きで回答を作成

5

【出力】引用元・閲覧権限を明示して回答。1クリックで関連ドキュメントを開ける

6

【学習】フィードバックや閲覧履歴を反映して次回の検索品質を改善

特徴

1. 膨大な社内文書の検索をスピード化

社内に大量に存在する文書データから、特定の内容を探し出す作業は煩雑かつ困難。AIが自動で社内文書を検索することにより、煩わしい作業から解放されます。

2. 生成AIが内容を理解し欲しい回答を即座に生成

ただ社内文書を検索するだけではなく、AIが質問の意図と社内文書の内容を理解して、あなたの欲しい回答を即座に生成します。

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